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股票交易数据数学建模

发布时间:2022-06-21 02:15:46

① 股市分析的数学建模问题 求高手指点

这种题在网络上问也是无济于事,
我现在也在做,不过我做的是B题,呵呵。
自己做吧,结果看淡点,随随变变就能作出来就不是数模了。

② 股票投资数学建模问题

风险最小就是相关系数之和最小的方案吧
投资回报率和风险的关系,就是收益期望和相关系数之间的函数
数学不好,只能乱说说了

③ 数学建模 股票问题

(1)年风险不高于40元
风险系数没有,那就是没有风险?
(2)年收益不低于10元
既然没有风险,品种A每股年收益0.5那就买10/0.5+1,收益肯定超10元
(3)购买股票B不少于7股
品种A就已经超10元了,品种B随便买吧!

这道题有问题吧?

④ 数学建模中量化分析模型怎么建立

用以下几种方法的一种或几种结合使用:湿法分析直读光谱(OES),电感耦合等离子体放射光谱(ICP-AES),电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS),原子吸收光谱(AAS)。

量化模型,是把数理统计学应用于科学数据,以使数理统计学构造出来的模型得到经验上的支持,并获得数值结果。这种分析是基于理论与观察的并行发展,而理论与观测又通过适当的推断方法而得以联系。

如果把证券市场看作一个病人的话,每个投资者就是医生。但中医与西医的诊疗方法不同,中医是望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,定性程度上大一些;西医就不同了,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药。

量化投资更像是西医,依靠模型判断,模型对于定量投资者的作用就像CT机对于医生的作用。在每一天的投资运作之前,投资者会先用模型对整个市场进行一次全面的检查和扫描,然后根据检查和扫描结果做出投资决策。

被尊为“股神”的沃伦.巴菲特,他在过去的40年间,平均每年的收益率21%左右,而期间标准普尔500指数年均增长率是10%左右,他的收益只是指数的二倍。

因为他注重的是长线操作的定性投资,只靠个人的经验和智慧来判断买卖股票。而美国对冲基金经理、哈佛大学数学教授詹姆斯.西蒙斯,他所管理的大奖章基金是从1989年到2006年的17年间,平均每年的收益率到了38.5%,是股神巴菲特的近2倍。

⑤ 股票开盘价数学建模

卖出股数 卖出价格 买入价格 买入股数 成交价格 最多成交股数
200 2.10 2.40 100 2.10 200
400 2.20 2.30 300 2.20 600
500 2.30 2.20 300 2.30 400
600 2.35 2.10 600 2.35 100
100 2.40 2.00 800 2.40 100
在2.20元成交的数量最多,因此开盘价为2.20元,成交数量为600股,给我加点分嘛,编了很久,呵呵

⑥ 我国的现行的股票交易印花税制度提出一些改进方法(数学建模)

第一、股票交易印花税名称的确立缺乏法律依据。印花税是对书立、领受法律所列举的凭证的行为征收的一种税。依照《中华人民共和国印花税暂行条例》的规定,印花税税目只包含有购销合同、加工承揽合同、建设工程勘察设计合同、建筑安装工程承包合同、财产租赁合同、货物运输合同、仓储保管合同、借款合同、财产保险合同、技术合同、产权转移书据、营业账簿、权利许可证照,也就是说条例中所打印花税税目并不包括股票,所以说股票交易印花税税名的确立无法律依据,而且股票的交割实行集中托管和无纸化交易后,既无有形书据,又无法计算贴花。因此,即使说对股票交易是比照"产权转移书据"的规定征收印花税也是不准确、不严谨的。而且,就股票交易、上市的企业债券、投资基金等交易行为征税应属于流转课税,印花税属于财产凭证税,这两种税的征税对象相差较远,以印花税税名来征收,显然不合理。

第二、税种错位。股票交易属于有价证券的有偿转让,首先应考虑对这种有偿转让行为和收入是否征税,其次才是对书立的凭证征税。但从税种的性质上分析,印花税属于一种凭证税,现行股票交易的印花税率为1‰,高于产权转移书据的印花税率0.5‰,也是税率最高的印花税目。这样高的税率是因为在证券税制不完善的情况下,股票交易的印花税身兼数职,扮演了多税种合一的角色。我国对股票交易行为在流通环节仅仅征收印花税,实质上印花税的税收性质除了凭证税的意义外还包含了对股票交易征收的行为税(因此股票交易的印花税率远高于其他税目),但这两个税种的计税依据和征税目的都不同,混在一起征收造成了税种错位的现象。

第三、职能错位。股票交易印花税在一身数职的情况下被赋予了多重的政策目标,实际成为我国证券市场中的“主体”税种,并在某种程度上替代着其他税种(如所得税、遗产赠与税)发挥作用。这可以从政府调控证券市场所采取的较为单一的政策手段上得出结论。无论是在股市低迷阶段作为利好政策的出台,还是证券市场不正常起落时期,为了抑制投机调节市场供求,或是为了稳定股市,增强投资者信心,印花税都成为政府首选的政策,也成为投资者具有强烈预期和敏感度高的政策,证券市场税制结构的简单化造成了印花税的职能错位。

第四、征收范围错位。印花税这种凭证税因为税基宽广而在世界各国纷纷开征,而且由于税率低,一般对于同一类凭证并不区别对待。但目前在我国证券市场交易中,只有股票交易二级市场征收印花税,对一级市场不征收,对债券的买卖也没有规定,个人买卖股票需缴纳证券交易印花税,而个人买卖封闭式基金单位和申购与赎回开放式基金单位暂不征收印花税。不仅有违公平,而且更加扭曲了印花税的性质

⑦ 如何建立一个股票量化交易模型并仿真

研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态,其最重要手段的概率取胜,最重要的技术是概率统计,最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时,也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去,因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方,我们看病,中医与西医的诊疗方法是不同,中医是望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,主观定性程度大一些;西医就不同了,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药。中医对医生的经验要求非常高,他们的主观判断往往决定了治疗效果,而西医则要从容得多,按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医,它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路:选定某些技术指标(我们称之为参数,往往几个组成一组),并将每一个参数的数据范围进行分割,成几等份。然后,用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序,连接至大型数据库进行统计计算,自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用,因为这里涉及到一个概率陷阱的问题,比如说,有1到100这一百个数字放在那里,现在让你选择,请问你选到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明,而是概率的必然。所以,在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证,只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略:我们选用96年后的市场数据,因为96年股市有过一次交易政策改革(你可以自己查询了解一下),为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备:高计算性能电脑,家用电脑也可以,不过运算时间会很长,我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法:可以选用遗传算法,但我在这里陪大家做的是比较简单的模型,所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件:我采用的是免费的大型数据库MYSQL,ASP网络编程语言,以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。

⑧ 股票问题 用MATLAB做数学建模

%文件vol.m
function f=vol(x);
A = [2.10 2.20 2.30 2.35 2.40];;
Ap = [200 400 500 600 100];

B = [2.00 2.10 2.20 2.30 2.40];
Bp = [800 600 300 300 100];

f = -min(sum(Ap(A <= x)), sum(Bp(B >= x)));
%------------------------------------------

>> [x fval] = fminsearch('vol',2.3)

x =

2.3000

fval =

-400

你说的低于和高于我理解成小于等于与大于等于了,不对的话在函数最后一行自己改

⑨ 数学建模股票问题

问题重述

股票交易的开盘价是这样决定的:每天开盘前由投资者填报某种股票的意向买价或意向卖价以及相应的意向股数,然后由计算机根据这些数据确定适当的价格,使得在该价位上能够成交的股数最多。试根据以下数据,确定该种股票的开盘价以及能即时成交的股数。

(注:当卖方意向价低于开盘价以及买方意向价高于开盘价时即可成交。)

卖方意向(元)

2.10

2.20

2.30

2.35

2.40

意向股数

200

400

500

600

100

买方意向(元)

2.00

2.10

2.20

2.30

2.40

意向股数

800

600

300

300

100

模型假设

符号说明

x1————卖方意向报价

y1————买放意向股数

其中x1,y1是已知卖方点坐标,是同维向量。y对应于x处的插值。Y与x是同维向量。

a————买放意向股数

b————卖放意向股数

其中a,b是已知买方的节点坐标,是同维向量。d对应于c处的插值。d与c是同维向量。

卖方意向价(元)
卖方意向股数(股)
买方意向股数(股)
成交(股)

2.0

800
不成交

2.10
200
600
200

2.20
400
300
300

2.30
500
300
300

2.35
600

不成交

2.40
100
100
100

可以看出当卖方意向价2.2元的时候,能够成交的股数最多,由此可以确定该种股票的开盘价为2.2,股数成交300股。

利用插值及matable软件编写程序如下:

>> x1=[2.10,2.20,2.30,2.35,2.40]

x1 =

2.1000 2.2000 2.3000 2.3500 2.4000

>> y1=[200,400,500,600,100]

y1 =

200 400 500 600 100

>> plot(x1,y1)

>> x=2.10:0.10:2.40

x =

2.1000 2.2000 2.3000 2.4000

>> y=interp1(x1,y1,x');

>> plot(x,y)

>> y=spline(x1,y1,x');

>> y=spline(x1,y1,x');

>> plot(x,y)

如果你觉得对你有帮助,请考虑采纳我哦,谢谢

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