股票实时数据hdf5

㈠ hdf5和mysql比较怎么样

奥图码HDF537ST总结如下：
优点：
1、投影很清晰，1080P以上的片源都有很不错的效果，使用电视盒子播放的效果也很不错；
2、使用方便，不用很复杂的调整，多个活动支点调节非常实用；
3、短焦省心，投150寸画面轻松搞定；
4、相对来说，价格实惠，性价比可以。
缺点：
1、防尘盖没有内嵌一体式方便；
附拉窗帘和不拉窗帘的效果照片。

㈡ 利用Tushare获取股票数据（全面详细，照着敲就可以）

利用Tushare获取股票数据的全面指南

Tushare是一个专为金融分析人员设计的免费Python财经数据接口包，它简化了从数据采集到存储的过程，以pandas DataFrame格式提供高效的数据。通过Python的pandas、NumPy和Matplotlib，分析人员可以方便地进行数据处理和可视化，同时支持Excel和关系型数据库的分析。Tushare覆盖了股票、基金、期货、数字货币等广泛的数据内容，以及基本面数据，如公司财务和基金经理信息，且支持多语言的SDK和RESTful接口，适应不同用户的需求。数据存储选项包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV，确保了数据获取的性能和便利性。

安装Tushare依赖环境只需执行pip install tushare，查看版本信息时，导入并打印tushare的__version__属性即可。以下是使用Tushare获取股票数据的步骤：

1. 导入所需库，如pandas、matplotlib和tushare。


2. 设置数据格式和日期，使用qfq前复权方式获取股票数据。例如，通过定义get_data函数获取指定股票在特定日期范围内的数据。


3. 使用acquire_code函数下载股票数据，并保存为CSV文件。用户需要输入股票代码、开始和结束日期。


4. 运行acquire_code函数，输入股票代码，如600893.SH。


5. 数据下载完成后，文件将保存在指定文件夹中，通过查看文件夹来获取爬取的数据。

㈢ Python财经数据接口包TuShare的使用

TuShare的使用指南：

一、安装与升级

• 安装TuShare：

  方法1：使用pip安装，命令为pip install tushare。

  方法2：访问TuShare的PyPI页面，下载安装包进行安装。

  方法3：将源代码下载到本地，运行python setup.py install进行安装。

• 升级TuShare：

  先查看本地与线上的版本版本号，使用命令pip search tushare。

  然后升级TuShare，使用命令pip install tushare --upgrade。

二、数据获取

• 获取历史交易数据：

  使用ts.get_hist_data('股票代码')获取股票的历史交易数据。

  可以通过ktype参数获取不同时间粒度的k线数据，如日k线、周k线、月k线及分钟k线等。

• 获取历史分笔数据：

  使用ts.get_tick_data('股票代码', '日期')获取指定日期的历史分笔数据。

• 获取实时分笔数据：

  使用ts.get_realtime_quotes('股票代码')获取股票的实时分笔数据。

三、数据分类与获取

• 股票分类数据：

  行业分类：ts.get_instry_classified()

  概念分类：ts.get_concept_classified()

  地域分类：ts.get_area_classified()

  中小板分类：ts.get_sme_classified()

  创业板分类：ts.get_gem_classified()

  风险警示板分类：ts.get_st_classified()

• 沪深300成份股及权重：ts.get_hs300s()
• 上证50成份股：ts.get_sz50s()
• 基本面数据：

  沪深股票列表：ts.get_stock_basics()

  业绩报告、盈利能力、营运能力、成长能力、偿债能力及现金流量数据等，可通过相应的函数获取，如ts.get_report_data(年份, 季度)。

四、数据保存

• 保存为CSV格式：使用df.to_csv('文件路径')保存数据为CSV文件。
• 保存为Excel格式：使用df.to_excel('文件路径')保存数据为Excel文件。
• 保存为HDF5文件格式：使用df.to_hdf('文件路径', '键名')保存数据为HDF5文件。
• 保存为JSON格式：使用df.to_json('文件路径', orient='records')保存数据为JSON文件。

五、数据存入数据库

• 存入MySQL数据库：使用sqlalchemy库与MySQL数据库建立连接，然后使用df.to_sql('表名', engine)将数据存入数据库。
• 存入MongoDB数据库：使用pymongo库与MongoDB数据库建立连接，然后将数据转换为JSON格式后存入MongoDB。

六、注意事项

• TuShare返回的数据格式大多为pandas DataFrame类型，便于使用pandas、NumPy、Matplotlib等库进行数据分析和可视化。
• 在使用TuShare获取数据时，需要注意API的调用频率限制，以及数据的准确性和完整性。