Ⅰ 可以获得国内股票和期货tick级别历史数据的数据库有哪些
tick数据的获取方式多样，主要分为免费和付费两种。免费途径包括迅投QMT，其提供三个月的tick数据免费下载，若需更多，需购买2018年至现在的tick数据。以下详细介绍股票和期货tick数据的获取方式。
股票的tick数据在迅投QMT中可通过`get_full_tick`方法获取，其参数`stock_code`为合约代码列表，如[�.SH',�.SH']，不指定时为当前主图合约。返回的数据在客户端展示，需注意的是，若数据未发生变化，tick值将不会更新。在使用中，有用户反映在短时间内甚至几个3秒内可能无新数据推送，例如下图中的最下面两条数据即是示例。
期货的tick数据同样可通过`get_full_tick`方法获取，实时推送数据，极大地简化了量化操作。使用时可利用以下小技巧：
除了直接获取数据，订阅模式也是获取tick数据的一种方式，适用于更新频率不高的场景。下期将详细讲解订阅模式的实现与应用。
Ⅱ 再见爬虫！一行Python代码获取A股26年历史数据，实时数据，ETF基金，可转债！
本文将介绍一款名为akshare的金融股票数据库，其强大的功能仅需一行Python代码即可获取股票历史数据。对于编程新手，此方法极为简单易用，无需复杂的爬虫操作。只需使用pip3 install akshare安装库，建议使用python3.9版本以上和pandas2.1.0以获得最佳体验。安装方法为pip install akshare -i mirrors.aliyun.com/pypi。
使用akshare获取股票历史数据极为简单，只需两行代码即可完成。例如，获取五粮液股票数据，从1998年到2024年2月8日，共6121个交易日。操作只需几秒钟。数据覆盖历史行情价格，一般包含原始、复权两种类型。复权分为前复权和后复权，前复权保持当前价格不变，将历史价格进行调整以保持股价连续性，适合看盘和叠加技术指标。后复权保持历史价格不变，调整当前价格以反映投资者的真实收益情况，适合量化投资研究。
除了获取个股数据，akshare还提供交易所总览数据，包括上交所和深交所信息。同时，可轻松获取ETF基金、LOF基金、封闭式基金数据。获取ETF基金数据时，如需要酒ETF 60分钟的K线数据，调用特定函数即可。封闭式基金数据也同理。
akshare还支持获取A股分钟级K线数据，通过获取茅台的分钟级别数据，用户可以合成任意周期数据，如10分钟、20分钟等，便于量化研究。此外，akshare提供实时股票数据，包含涨跌幅计算，对量化研究极为有用。
总结而言，akshare是一个功能强大的金融股票数据库，仅需一行Python代码即可获取股票历史数据。无论是初学者还是专业人士，都能轻松上手，提供包括历史行情、交易所总览、基金数据、分钟级K线数据、实时行情数据在内的丰富功能。
Ⅲ 可以获得国内股票和期货tick级别历史数据的数据库有哪些
可以通过交易所的授权数据提供商获得国内股票和期货tick级别历史数据。
很多人喜欢做短线，觉得短线刺激，长线持股待涨这种等待实在没有办法承受，但是倘若大家不会做短线，很大概率会亏得更快。今天就把我独有的做T的秘籍分享给大家。
在开始以前，大家可以看一下我为大家准备的一点惊喜，机构精选的牛股大盘点--速领！今日机构牛股名单新鲜出炉！
一、股票做T是什么意思
如果今天买入一只股票，但是又想卖出，那么只能隔天在操作，这就是A股的交易市场模式T＋1。
而股票做T，股票进行T＋0的交易操作就是指把当天买进的股票当天再卖出去，投资人通过可以交易股票的当天的涨跌做差价，当股票处于大幅下跌时，立刻买入，等涨到一定的高度就马上转卖，钱就是这样挣到的。
列举一下，1000股的xx股票在昨天我本来就持有着，市价10元/股。在今早是发现该股已经跌到了9.5元/股，立马又跟进了1000股。到了下午，这支股票的价格就突然上涨到没有想到的价格--10.5元/股，我就立刻以这个价格售出去1000股，从而赚取（10.5－9.5）×1000＝1000元的差价，这就是做T的过程。
但是，不是每种股票做T都合适！正常来说，日内振幅空间较大的股票，这类是比较适合做T的，比如，每日存在5%的振幅空间。对某只股票了解不够，没有把握的，不妨就点开这里看看吧，有专业的人员去为你诊断T股票，从而选择出最适合你的！【免费】测一测你的股票到底好不好？
二、股票做T怎么操作
那股票做T到底怎么操作？一般有两种方式：正T和倒T。
正T即先买后卖，这股票一直在投资者手里面持有着，投资者在开盘当天股票下跌到低点时买入1000股，股票当天冲到最高点的时候，将这1000股票托盘而出，这样总持股数保持不变，T＋0这样的效果也就能够体现到了，又能够享有中间赚取的差价。
而倒T即先卖后买。投资者预计到股票将大幅下跌的征兆，所以就在高位点先卖出持有的一部分股票，等股价回落后再买进，总量仍旧有办法保持不变，但能获取收益。
比方投资者，他占有该股2000股，每一股的价格在当天早上是10元，觉得该股的市价马上就会做出调整，，于是卖出手中的1500股，在股票下降到9.5元/股时，他们就能从这只股票中获得比较丰厚的利益，再买入1500股，这就赚取了（10-9.5）×1500＝750元的差价。
这时就有人问了，可以买入的低点是什么时候，可以卖出的高点又是什么时候要怎样知道呢？
其实只要拥有一款买卖点捕捉神器，就可以判断股票的趋势，就能轻松帮你抓住每一个重要时机，如果想领取的话请点开链接：【智能AI助攻】一键获取买卖机会
应答时间：2021-09-23，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看
Ⅳ 股票历史数据下载_股票历史数据下载excel
股票历史数据下载到Excel的简要指南：
一、选择数据源
专业金融数据平台：可以通过访问各大金融数据平台或交易所的官方网站，这些平台通常会提供股票历史数据的下载服务。
第三方数据提供商：如Tushare等Python库，它们提供了丰富的金融数据接口，可以通过编程方式获取股票历史数据。
二、数据格式选择
CSV格式：CSV格式是一种通用的数据交换格式，易于被Excel等数据处理软件识别和导入。在下载股票历史数据时，优先选择CSV格式。
Excel格式：部分数据源可能直接提供Excel格式的股票历史数据，但这种情况相对较少。如果数据源只提供其他格式（如TXT、数据库文件等），则需要进行格式转换。
三、下载与导入Excel
直接下载CSV文件：从数据源下载CSV格式的股票历史数据后，双击该文件即可在Excel中打开，并自动转换为Excel表格。
使用Python等工具转换：如果下载的数据不是CSV或Excel格式，可以使用Python等工具进行数据清洗和格式转换。例如，使用Tushare库获取数据后，可以将其保存为CSV文件，再导入Excel。
数据清洗与整理：在Excel中打开CSV文件后，可能需要进行一些数据清洗和整理工作，如删除无用列、调整列顺序、设置日期格式等。
四、注意事项
数据版权：在下载和使用股票历史数据时，请注意遵守相关法律法规和数据版权规定。
数据准确性：确保下载的数据准确无误，避免使用错误的数据进行投资分析。
数据更新：定期更新股票历史数据，以反映市场的最新变化。