python实时获取股票分钟数据

A. Python财经数据接口包TuShare的使用

TuShare的使用指南：

一、安装与升级

• 安装TuShare：

  方法1：使用pip安装，命令为pip install tushare。

  方法2：访问TuShare的PyPI页面，下载安装包进行安装。

  方法3：将源代码下载到本地，运行python setup.py install进行安装。

• 升级TuShare：

  先查看本地与线上的版本版本号，使用命令pip search tushare。

  然后升级TuShare，使用命令pip install tushare --upgrade。

二、数据获取

• 获取历史交易数据：

  使用ts.get_hist_data('股票代码')获取股票的历史交易数据。

  可以通过ktype参数获取不同时间粒度的k线数据，如日k线、周k线、月k线及分钟k线等。

• 获取历史分笔数据：

  使用ts.get_tick_data('股票代码', '日期')获取指定日期的历史分笔数据。

• 获取实时分笔数据：

  使用ts.get_realtime_quotes('股票代码')获取股票的实时分笔数据。

三、数据分类与获取

• 股票分类数据：

  行业分类：ts.get_instry_classified()

  概念分类：ts.get_concept_classified()

  地域分类：ts.get_area_classified()

  中小板分类：ts.get_sme_classified()

  创业板分类：ts.get_gem_classified()

  风险警示板分类：ts.get_st_classified()

• 沪深300成份股及权重：ts.get_hs300s()
• 上证50成份股：ts.get_sz50s()
• 基本面数据：

  沪深股票列表：ts.get_stock_basics()

  业绩报告、盈利能力、营运能力、成长能力、偿债能力及现金流量数据等，可通过相应的函数获取，如ts.get_report_data(年份, 季度)。

四、数据保存

• 保存为CSV格式：使用df.to_csv('文件路径')保存数据为CSV文件。
• 保存为Excel格式：使用df.to_excel('文件路径')保存数据为Excel文件。
• 保存为HDF5文件格式：使用df.to_hdf('文件路径', '键名')保存数据为HDF5文件。
• 保存为JSON格式：使用df.to_json('文件路径', orient='records')保存数据为JSON文件。

五、数据存入数据库

• 存入MySQL数据库：使用sqlalchemy库与MySQL数据库建立连接，然后使用df.to_sql('表名', engine)将数据存入数据库。
• 存入MongoDB数据库：使用pymongo库与MongoDB数据库建立连接，然后将数据转换为JSON格式后存入MongoDB。

六、注意事项

• TuShare返回的数据格式大多为pandas DataFrame类型，便于使用pandas、NumPy、Matplotlib等库进行数据分析和可视化。
• 在使用TuShare获取数据时，需要注意API的调用频率限制，以及数据的准确性和完整性。

B. 使用 Python 获取股票历史资金流向数据（大单、超大单、主力流入等）

要使用Python获取股票历史资金流向数据，可以按照以下步骤进行：

1. 安装必要的Python库：
   • 确保已安装Python 3环境。
   • 安装pandas和requests库，用于数据处理和HTTP请求。可以通过命令行执行以下代码安装：bashpip install pandas requests2. 编写爬虫代码： 根据目标网站的API或网页结构，编写Python爬虫代码以获取所需数据。 示例代码中展示了如何获取单只及多只股票的历史大单交易数据。3. 保存数据为CSV文件： 使用pandas库将获取到的数据保存为CSV文件，便于后续分析和处理。 文件名通常以股票代码命名，便于识别和区分。4. 执行代码并检查输出： 运行编写的Python代码，检查输出信息以确保数据获取成功。 在代码执行目录中查找生成的CSV文件，并验证文件内容是否正确。注意事项： 爬虫技术获取数据需遵守目标网站的robots.txt协议和相关法律法规。 对于商业用途的数据获取，需考虑数据版权和授权问题。 爬虫代码可能因目标网站结构变化而失效，需定期维护和更新。通过以上步骤，您可以使用Python成功获取股票历史资金流向数据，并进行后续的分析和处理。

C. Python 实现股票数据的实时抓取

编写Python脚本实时抓取股票数据，满足个人对实时涨跌信息的需求，无需依赖现有股票软件。

首先，获取沪深两市所有上市股票数据。利用Scrapy框架，实现数据爬取并保存至TTJJ.json文件，工程清单包括新建Scrapy工程、设置user-agent文件以防止被服务器封锁。

爬虫核心代码在TTJJr中，整合找到的UserAgentMiddle代码，改进登陆方式。同时，items模块定义数据保存格式，pipeline实现数据处理，保存至json文件，配置细节见settings.py。

获取实时交易数据，通过访问新浪股票接口hq.sinajs.cn/list=（输入股票代码）获取更新信息，仅在开盘至收盘期间有效，其他时间显示为前一日收盘价。简化逻辑，筛选出涨幅最高的10只股票，代码如下。

运行结果展示获取的数据，包含股票代码与当前涨幅，显示每行均为涨幅最高的10只股票。使用结果如图所示，反映了实时抓取的股票实时数据信息。

通过以上步骤，实现Python脚本自动抓取股票实时数据，满足个人需求，记录了一段利用编程技术获取实时股市信息的经历。