❶ 数学建模股票问题
问题重述
股票交易的开盘价是这样决定的：每天开盘前由投资者填报某种股票的意向买价或意向卖价以及相应的意向股数，然后由计算机根据这些数据确定适当的价格，使得在该价位上能够成交的股数最多。试根据以下数据，确定该种股票的开盘价以及能即时成交的股数。
（注：当卖方意向价低于开盘价以及买方意向价高于开盘价时即可成交。）
卖方意向（元）
2.10
2.20
2.30
2.35
2.40
意向股数
200
400
500
600
100
买方意向（元）
2.00
2.10
2.20
2.30
2.40
意向股数
800
600
300
300
100
模型假设
符号说明
x1————卖方意向报价
y1————买放意向股数
其中x1,y1是已知卖方点坐标，是同维向量。y对应于x处的插值。Y与x是同维向量。
a————买放意向股数
b————卖放意向股数
其中a,b是已知买方的节点坐标，是同维向量。d对应于c处的插值。d与c是同维向量。
卖方意向价（元）
卖方意向股数（股）
买方意向股数（股）
成交（股）
2.0
无
800
不成交
2.10
200
600
200
2.20
400
300
300
2.30
500
300
300
2.35
600
无
不成交
2.40
100
100
100
可以看出当卖方意向价2.2元的时候，能够成交的股数最多,由此可以确定该种股票的开盘价为2.2,股数成交300股。
利用插值及matable软件编写程序如下：
>> x1=[2.10,2.20,2.30,2.35,2.40]
x1 =
2.1000 2.2000 2.3000 2.3500 2.4000
>> y1=[200,400,500,600,100]
y1 =
200 400 500 600 100
>> plot(x1,y1)
>> x=2.10:0.10:2.40
x =
2.1000 2.2000 2.3000 2.4000
>> y=interp1(x1,y1,x');
>> plot(x,y)
>> y=spline(x1,y1,x');
>> y=spline(x1,y1,x');
>> plot(x,y)
如果你觉得对你有帮助，请考虑采纳我哦，谢谢
❷ 拜求各位大侠，请教一个关于基金投资风险的简单数学建模
F=A*X*Y
A是基金净值
X是基金股票重仓，是变量，模型展开，运用控制论基础就可以解决
y是大盘走势，模型展开，同上
❸ 股票问题 用MATLAB做数学建模
%文件vol.m
function f=vol(x);
A = [2.10 2.20 2.30 2.35 2.40];;
Ap = [200 400 500 600 100];
B = [2.00 2.10 2.20 2.30 2.40];
Bp = [800 600 300 300 100];
f = -min(sum(Ap(A <= x)), sum(Bp(B >= x)));
%------------------------------------------
>> [x fval] = fminsearch('vol',2.3)
x =
2.3000
fval =
-400
你说的低于和高于我理解成小于等于与大于等于了,不对的话在函数最后一行自己改
❹ 股票投资数学建模问题
风险最小就是相关系数之和最小的方案吧
投资回报率和风险的关系，就是收益期望和相关系数之间的函数
数学不好，只能乱说说了
❺ 急求数学建模，我是大一的~
我来解决，哈哈哈！ 摘要 开盘价：(Opening Price) 又称开市价，是指某种金融产品在证券或者期货交易所每个交易日开市后的第一笔买卖成交价格。世界上大多数证券交易所都采用成交额最大原则来确定开盘价。如果开市后一段时间内（通常为半小时）某种证券没有买卖或没有成交，则取前一日的收盘价作为当日证券的开盘价。如果某证券连续数日未成交，则由证券交易所的场内中介经纪人根据客户对该证券买卖委托的价格走势提出指导价，促使成交后作为该证券的开盘价。在无形化交易市场中，如果某种证券连续数日未成交，以前一日的收盘价作为它的开盘价。 问题重述 股票交易的开盘价是这样决定的：每天开盘前由投资者填报某种股票的意向买价或意向卖价以及相应的意向股数，然后由计算机根据这些数据确定适当的价格，使得在该价位上能够成交的股数最多。试根据以下数据，确定该种股票的开盘价以及能即时成交的股数。 （注：当卖方意向价低于开盘价以及买方意向价高于开盘价时即可成交。） 卖方意向（元） 2.10 2.20 2.30 2.35 2.40 意向股数 200 400 500 600 100 买方意向（元） 2.00 2.10 2.20 2.30 2.40 意向股数 800 600 300 300 100 模型假设 符号说明 x1————卖方意向报价 y1————买放意向股数 其中x1,y1是已知卖方点坐标，是同维向量。y对应于x处的插值。Y与x是同维向量。 a————买放意向股数 b————卖放意向股数 其中a,b是已知买方的节点坐标，是同维向量。d对应于c处的插值。d与c是同维向量。 卖方 意向价（元） 卖方意向股数（股） 买方意向股数（股） 成交（股） 2.0 无 800 不成交 2.10 200 600 200 2.20 400 300 300 2.30 500 300 300 2.35 600 无 不成交 2.40 100 100 100 可以看出当卖方意向价2.2元的时候，能够成交的股数最多,由此可以确定该种股票的开盘价为2.2,股数成交300股。 利用插值及 matable 软件编写程序如下 ： >> x1=[2.10,2.20,2.30,2.35,2.40] x1 = 2.1000 2.2000 2.3000 2.3500 2.4000 >> y1=[200,400,500,600,100] y1 = 200 400 500 600 100 >> plot(x1,y1) >> x=2.10:0.10:2.40 x = 2.1000 2.2000 2.3000 2.4000 >> y=interp1(x1,y1,x'); >> plot(x,y) >> y=spline(x1,y1,x'); >> y=spline(x1,y1,x'); >> plot(x,y)
❻ 基金公司投资问题数学建模
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❼ 利用lingo怎么怎么计算出股票投资收益最大化
LINGO模型和数学模型的表达方式非常接近，适合于初学者。当然这并不是说LINGO软件功能不强大，恰恰相反，LINGO功能足够强大，只要你学的够深入，够精通。
学习LINGO最好能有一点运筹学的基础。当然，你也可以一边学运筹学，一边学习如何用LINGO解决实际问题，这样最好了。
学习建模软件的核心是要把数学模型转换成建模软件对应的语言。相当于翻译。只要翻译正确，建模软件会替你选择算法进行计算，得出结果。但学习和参加数学建模，最关键的是你要有建立模型的能力。所以应该在运用建模软件的过程中不断积累建模的技巧和经验，不断提高建模的能力。
❽ 关于股票数模题！悬赏！
1.投资蓝筹股,支柱行业股;
2.参考一下这几年的经济年鉴;
3.数学模型,哇!能当证券公司首席顾问.(很麻烦的,超高等的数学,海量的数据,超高速计算机运算,大学里有这个条件)
4.
------------------------实时数据,折线型,
1.每月平均市盈率增长率A;
2.每月经济增长率B;
3.每月存贷款利率增长率C;
4.每月CPI增长率--D;
5.每月上证指数增长率E;
============================
以上5项全年之和/12,为直线型,又得出5项,进行相关性分析.
泡沫分析:主要是市盈率和指数对比,划分一下程度:低,中,高.