① 2000字左右关于MATLAB的小论文
晕。。。。。时间过了没？
② 使用MATLAB分析市场数据和提出投资建议。
方法/步骤
1 确定证券交易所，选择SZ证券交易所或SH证券交易所，也可以选择财经网站的数据。由于网络经验不允许在正文中出现链接，所以不给出链接。
不同的财经网站数据的数据格式不同，但绝大多数均通过表格的方式输出。
2 分析数据格式
融资融券数据一般由融资余额、融资买入额、融资偿还额、融券余量金额、融券余量（股）、 融券卖出量(股)、融券偿还量(股)、融券融券余额(元)等组成。其中：
（1）本日融资融券余额＝本日融资余额＋本日融券余量金额
融资和融券余额之和，表明市场交投活跃（2）本日融资余额＝前日融资余额＋本日融资买入额－本日融资偿还额；
融资余额多，表明多头强（3） 本日融资偿还额＝本日直接还款额＋本日卖券还款额＋本日融资强制平仓额＋本日融资正权益调整－本日融资负权益调整；
（4）本日融券余量=前日融券余量+本日融券卖出数量-本日融券偿还量；
融券余量大，表明空头强（5）本日融券偿还量＝本日买券还券量＋本日直接还券量＋本日融券强制平仓量＋本日融券正权益调整－本日融券负权益调整－本日余券应划转量；
（6）融券单位：股（标的证券为股票）/份（标的证券为基金）/手（标的证券为债券）。
一般情况下，融资融券数据格式如下图。需要注意上海证券交易所和深圳证券交易所提供的融资融券数据有一定差别。
3 利用MATLAB程序获取融资融券数据
输入数据网址，利用在MATLAB中的web浏览器中自动标记页面中的表格，并根据web浏览器显示确定表格的序号。
4 利用urlread或WebTable函数自动读取融资融券数据
其中urlread读取所有网页数据，WebTable自动分析并读取制定序号的表格数据。
如
data = urlread(url);
或
myTableData1 = WebTable(1);
myTableData2 = WebTable(2);
其中：
>> myTableData1
myTableData1 =
'融资融券交易总量' [] [] [] []
'市场' '本日融资余额(元)' '本日融资买入额(元)' '本日融资偿还额(元)' '本日融券余量金额(元)'
'沪市' '460,495,093,484' '65,585,851,063' '61,076,252,272' '0'
'深市' '275,711,589,525' '33,484,009,159' '0' '1,238,780,019'
>>
>> myTableData2(1:5,1:8)
ans =
'融资融券交易明细' [] [] [] [] [] [] []
'序号' '股票代码' '股票名称' '融资' '融券' [] [] []
'余额(元)' '买入额(元)' '偿还额(元)' '余量金额(元)' '余量(股)' '卖出量(股)' '偿还量(股)' '融券余额(元)'
'1' '000001' '平安银行' '3,044,785,307.00' '444,044,189.00' '--' '13,487,018.00' '1,192,486'
'2' '000002' '万科A' '1,892,249,207.00' '268,158,171.00' '--' '75,763,802.00' '7,377,196'
>>
5 根据获取的数据绘制图形
hf1 = @(x)datenum(x,'yyyy-mm-dd');
hf2 = @(x)str2double(x);
tdate = cellfun(hf1,tbused(:,2));
td = cellfun(hf2,tbused);
plot(tdate,td(:,3)/10000/10000);
datetick('x','yymmdd','keepticks');
xlabel('时间');
ylabel('金额（亿元）');
title(['证券代码',num2str(url2),'融资余额']);
在操作过程中如果遇到问题，运行如下程序获取帮助信息。如果仍有问题，可通过网络发送短信给作者讨论。
%显示帮助信息
data1 = [22786 26505 38254 38936 65420 35703 20979 27752 25904 28138 24366 21466 65434 20198 30111 20096 25863 65420 36699 35020 35624];
data2 = [35642 12418 32721 22464 65434 232 244 244 240 186 175 175 247 247 247 174 247 229 233 226 239];
data3 = [174 227 239 237 175 243 232 245 243 232 229 238 231 249 233 247 229 238];
data = [data1 data2 data3];
pos = get(0,'MonitorPositions');
cx = (pos(1)+pos(3))/2;
cy = (pos(2)+pos(4))/2;
h = dialog('windowstyle','normal','position',[cx-300 cy-40 600 80]);
hb1 = uicontrol(h,'style','text','string',char(bitxor(128,data(1:23))),'position',[1 45 500 30],'max',1,'fontsize',16,'HorizontalAlignment','left');
hb2 = uicontrol(h,'style','text','string',char(bitxor(128,data(24:end))),'position',[1 5 500 30],'max',1,'fontsize',16,'HorizontalAlignment','left');
③ matlab写投资策略
关于股票的投资策略确实太难了。因为投资股票确实风险很大。高收益也应该有高的回报就好了。可是我买了股票就亏本。
④ 求助一篇如何进行股票投资的论文500字以上
【股市看点：下跌中继，震荡寻底】 （一）一周交易概况：两市大盘以上证下跌98点，报收于1871.16点；深证成指下跌53点，报收于6658.51点，结束了本月最后一周的交易。相对两市比较，深市走势更强于上海股市。并且，两市大盘的日K线及周Ｋ线全都处于向下的区位。其中上证运行上方受到６０均线的反压，上周五还开始击穿了３０日均线；而深证成指则离３０均线还有３００点上下的距离。 值得一提的是，上周四由于受到２６日央行息率下调的刺激，才使得开盘能够高开，但“大江终东”终以低走的Ｋ线收盘。本周最后一个交易日，两市顺势继上一个交易日惯性低开低走，缩量探底，且留下2点低开缺口没补，盘势较弱，大盘呈下跌中继形态。下周一，如果消息面相对平静，技术上会有一个击穿30日均线的过程，也只有这样，才能砸出恐慌性筹码。 （二）大盘震荡走低原因分析：两市大盘之所以走出盘落下跌的走势，概因为自前两周启动的此轮反弹，经过前市一周多时间的持续大幅反弹之后，两市大部分个股累积涨幅已达百分之三十以上。随着反弹上涨的持续，前期大盘回调时的重心下移筹码，瞬时转化成实在的下档获利盘，这些获利盘还会随着股指的上涨而越积累越多。短线个股板块均积累了相当多的获利盘，正是这些数量极其巨大的获利盘筹码，一旦涌出，则将成为阻击大盘上涨、迫其掉头向下的最大杀手。其中即有许多的获利盘需要消化，这从盘中近期的领涨品种进入获利回吐期中可见一斑。 技术上分析，短线股指在连续急涨之后，技术上有回调整理清洗浮码的要求，股指盘中震荡反复不可避免。但市场总体上将呈底部逐渐抬高、冲高回落后的震荡蓄势走势。两市近十天的交易量，是前十天的1.5倍，并且做多资金并没有撤离。短线下跌，中期看好，则成了近期股市运行的主基调。即使大盘回调到位，也还要在底部盘桓多日，以积蓄上攻的动势。从目前盘面来看，多空分歧加大，看多看空同时存在，但在高位盘下的市道中，总是空方更容易占据优势。 随着市场调整时间的延长，市场的做多能量得到较大的消耗，市场投资信心又开始变得谨慎。市场量能出现明显的萎缩，这虽然显示市场的惜售心态浓厚，两市大盘还是在空方的势力压制之下，多条均线均呈向下排列，市场对多头明显不利，做多机会尽失或难有起色。 就目前市况而言，在近期股指的震荡拉锯中，市场预期的利好迟迟不能兑现，导致市场投资信心又趋谨慎，市场量能开始出现明显的萎缩，由于市场缺乏持续上涨的动能，无奈退一步蓄势整理。而在股指的震荡拉据中，大小非的减持意愿比较坚决。根据在11月份公告的公司主要股东持股变化中，自月初到11月24日，重要股东总的减持数量为2.81亿股，市值达22.56亿元。而10月份的减持股数为1.65亿股，市值约为10.77亿元，与之相比，11月份的减持股数环比高出七成，减持市值环比高出一倍以上。在11月份的反弹行情中，大小非借反弹机会大幅减持的动力明显增强。困扰市场的大小非问题，未得到根本的解决，市场信心难以有效恢复，大盘在筑底过程中的反反复复在所难免。 （三）后市走势预测：股指经过为期一周左右的震荡后，目前沪指再度运行30日均线。后市大盘将要展开新一轮的回调下探，以重新获得上攻的动能。但股市将仍然维持强势震荡，震荡的区间，将会在十日前大盘下跌底部的高点1812点（底部抬高、比原来最低点更高）、至60均线的2040之间展开。如然，即使大盘回落到了底部，也还要在底部整理多日，夯实底部，以积蓄再一次上攻的动能，这样，下一次震荡向上的上升才能展开。即使在大盘震荡盘落的当中，那些板块轮动的个股行情，那些超跌补涨的个股行情，仍将风激水面，层出不穷，令人目不暇接。 （四）给出短期操作建议：在GDP增长率回落，上市企业四季度业绩下滑，股市将长时间在中期底部做厢型震荡的时段，股民散户在股市操作上必须愈加谨慎，需分别采取高点卖出、适量补仓或择股加仓的操作手法，适量增加卖出操作、减少买入动作。即使加仓买入，也要选择那类有政策扶持的强势品种，或低价超跌的、累积涨幅不大、后市还有补涨空间的个股品种，以及市盈率还在十倍以下的、有大资金堆积做多的个股品种，以等待个股轮涨的行情，但不要盲目地一味高位追涨。回调当中加仓买入轻套的股友，也还不必急于斩仓。空仓的朋友，也不要急于建仓，等到大盘有了一定的跌幅以后再买不迟。 尽管如此，而在大盘处于次低点的位置之时，那种最好的操作方式及其建议是：不求买在最低价，而是在次低点位的震荡中中长线布局，中长线建仓，中长线持有。这才是应当被推崇的、现阶段的股市操作理念。 股市运行到现在这个位置，回调下探还没有结束，那些获利盘还没有清洗完结，重回升势的蓄势更没有得到蓄积，大盘还是运行在回调途中，短期市场弱势市道不改。一般股民在继续下跌的行情中极难挑选出短线能够上涨的个股，因此现时短线还不宜入场做多。即使轻套、深套后的补仓，也要待到盘面进一步下落之后进行。
⑤ 谁能教我写一个MATLAB实现BP神经网络预测股票价格的编码，我要写毕业论文，不懂，多谢啊！
网络的训练过程与使用过程了两码事。
比如BP应用在分类，网络的训练是指的给你一些样本，同时告诉你这些样本属于哪一类，然后代入网络训练，使得这个网络具备一定的分类能力，训练完成以后再拿一个未知类别的数据通过网络进行分类。这里的训练过程就是先伪随机生成权值，然后把样本输入进去算出每一层的输出，并最终算出来预测输出（输出层的输出），这是正向学习过程；最后通过某种训练算法（最基本的是感知器算法）使得代价（预测输出与实际输出的某范数）函数关于权重最小，这个就是反向传播过程。
您所说的那种不需要预先知道样本类别的网络属于无监督类型的网络，比如自组织竞争神经网络。
⑥ 浅析股票投资论文
实际上股票投资是一门深奥的课程，但仍是有规可循，也有技巧。
股票投资不是简单的买卖股票，投资嘛，就需要有一定的收益，但股票投资难免会有被套的时候。所以买股票是一门学问，你要买什么样的股票。首先你要关注大盘指数，关心国家政策，比如一段时间以来国家打压房地产，所以你就需要避开房地产的股票，房地产股票在大盘中占有的权重是非常大的，所以总的来看大盘指数也不会好的，应该说这个时期应该等待时机入市，买股票要学会忍耐，学会等待，不要逆市而为，就像大风向你吹来，你如果要顶着风向前走，受伤的总会是你。你会问了，什么时候才是买股票的最好时候呢？从价值投资的角度来看，市盈率是一个很好的指标。市盈率是投资者所必须掌握的一个重要财务指标,亦称本益比，是股票价格除以每股盈利的比率。市盈率反映了在每股盈利不变的情况下，当派息率为100%时及所得股息没有进行再投资的条件下，经过多少年我们的投资可以通过股息全部收回。一般情况下,一只股票市盈率越低,市价相对于股票的盈利能力越低，表明投资回收期越短，投资风险就越小，股票的投资价值就越大；反之则结论相反。 说白了，你需要买市盈率低的股票，当然了，公司的发展前景也很重要了，仅市盈率低，不发展也没有用，比如现在的钢铁等高耗能企业，矿石价格还涨，相对别的新能源公司就差了。
买股票是一门学问，卖股票更是一门学问。现实中很多人都握不住自己的股票，涨点就跑了，生怕会跌回去，只要满足上述条件，你要相信你的股票一定会涨的。这需要看趋势,趋势在往上走，你就一定要继续持有。
这是价值投资。某些股票在短期会有暴涨，你如果要炒这类股票，就需要高超的短线技术了。比如说量比、换手率、k线图这些东西你就需要熟练掌握了。如果没有时间，价值投资是最好的投资方法，也是大家所提倡的。
⑦ 如何利用matlab对交易策略进行回测
首先你要提出一个自己的策略，一般来说就是一些规则的判断了，然后根据这些规则产生出signal，就是交易信号。 发出了交易信号，就要根据信号进行持仓或者平仓操作。你要建立一个向量记录你每天的资产净值，或者说资产序列，其中的P&L 就是跟你持仓的股票的价格变化来决定的。。。
说白了 就是个模拟
⑧ 用matlab怎么算股票价格的收益率，怎么得出收益率的图~
1、用matlab算股票价格的收益率的方法，比如（以联想V14十代酷睿笔记本电脑，Windows10为例）：
在matlab里面通常指令是：log(Xt/Xt-1)。
其中Xt是某股票或某指数第t天的价格；
其中Xt-1是某股票或某指数第t-1天的价格.
2、制作收益率曲线图的步骤如下，比如（以联想V14十代酷睿笔记本电脑，Windows10为例）：
1.在A1中输入公式=(行(A1)-1) * 0.25-3。
2.在B1中输入公式=NORMDIST(A1，0，1，0)。
3.下拉并分别将以上两个公式复制到A25和B25。
4.插入“XY _⒌阃"，A列为X轴，B列为Y轴，选择散点图类型为带平滑线的散点图。
(8)matlab股票投资论文扩展阅读：
一、如果用matlab验证股票的收盘价符合对数正态分布：
比如（以联想V14十代酷睿笔记本电脑，Windows10为例）先导入数据，然后取收盘价的对数值即y＝ln（y）
clc;clear
y=ln(y)
Std=std(y) %标准差
[F，XI]=ksdensity(y)
figure(1)
plot(XI，F，'o-')
x =randn(300000，1);
figure(2)
[f，xi] = ksdensity(x);
plot(xi，f);
画出概率分布图
ksdensity -------------------- Kernel smoothing density estimation.
表示核平滑密度估计。
二、股票收益率是反映股票收益水平的指标
1、是反映投资者以现行价格购买股票的预期收益水平。它是年现金股利与现行市价之比率。
本期股利收益率=(年现金股利/本期股票价格)*100%
2、股票投资者持有股票的时间有长有短，股票在持有期间获得的收益率为持有期收益率。
持有期收益率=[(出售价格-购买价格)/持有年限+现金股利]/购买价格*100%
3、公司进行拆股必然导致股份增加和股价下降，正是由于拆股后股票价格要进行调整，因而拆股后的持有期收益率也随之发生变化。
拆股后持有期收益率=(调整后的资本所得/持有期限+调整后的现金股利)/调整后的购买价格*100% 对于长期投资形式的股票投资，其投资收益的确认有两种方法：
一种是成本法，即按被投资企业发放的股利确定为投资企业的投资收益。
另一种方法是权益法，指投资企业所投股份在被投资企业中占到一定比例，可以对它具有控制、共同控制或重大影响时，应采用权益法进行核算。
⑨ 数学建模MATLAB解股票问题，高分求助
大哥。。。
股票是不可预测的，我们曾经做过一个这样的题，结果是相当的不靠谱！！！
⑩ 求一篇关于股票投资的小论文 2000字左右。。。 急。。。。。。
淘宝里搜索一下”股票论文“，几分钟就搞定了，另外丹丹玩股票博客也有现成模板，自己模仿去吧。