⑴ 【美股量化00篇】Python獲取新浪介面美股實時數據
本文以阿里巴巴（BABA）為例，展示如何通過BABA股票代碼查詢新浪介面獲取美股實時數據。只需在瀏覽器地址欄輸入指定url，即可獲取所需數據。
若需批量獲取多隻股票數據，可創建txt文件，將股票代碼列表存儲其中。新浪財經提供的行情數據類型豐富，具體數據展示請參見截圖。注意，部分新浪財經頁面的數據可能不完整。
需了解，新浪數據宣稱「實時」，相比傳統財經網站15分鍾的數據延遲而言，實則並非完全實時。具體來看，a.新浪數據來源於Nasdaq交易所集團（包括Nasdaq、Nqbx、Nqpx三大交易所數據）以及FINRA/TRF（暗盤數據），這意味著並非所有交易所的成交數據都會在新浪頁面更新，存在秒級乃至分鍾級的數據缺失；b.新浪頁面數據刷新存在大約數秒的延遲。請務必注意。
⑵ 股票數據爬蟲進階：免費、開源的股票爬蟲Python庫，實測真香
在探索股票數據爬蟲的世界中，選擇合適的Python庫是至關重要的一步。本文將介紹一個強大的免費、開源庫——Easyquotation，它集成了多個股票數據源，包括新浪財經、集思錄、騰訊財經等，幫助投資者獲取實時和歷史數據。
首先，要利用Easyquotation，你需要確保安裝了兩個庫：Requests和Easyquotation。Requests是爬蟲的基礎，用於發送HTTP請求，而Easyquotation則提供了對多個數據源的統一介面。安裝方式靈活，可以通過pip一鍵安裝，或者從GitHub下載源代碼進行安裝。
Easyquotation的核心功能是通過其API靈活地選擇數據源。例如，通過新浪財經獲取實時市場股票數據、從集思錄獲取債息相關的投資品種數據，以及從騰訊財經獲取A股日內行情和港股數據。每個數據源都支持特定的API方法，如獲取實時數據、歷史數據等，使得數據獲取和分析變得高效便捷。
本文通過示例詳細展示了如何使用Easyquotation進行數據爬取。以新浪財經為例，可以輕松獲取全市場股票實時數據，包括交易所上市ETF的實時Ticker數據、個股實時Ticker數據，以及交易所指數的實時數據。在集思錄的數據爬蟲中，可以獲取分級A、分級B、QDII以及ETF的數據，並轉換為DataFrame格式方便分析。騰訊財經的爬蟲功能尤其強大，不僅提供A股的日內分時數據、港股的日線數據，還支持獲取港股的實時行情數據。
在實際應用中，這些數據可以用於量化交易策略的開發、市場趨勢分析、投資組合優化等。通過Easyquotation，用戶可以更加高效地整合和利用來自不同數據源的股票數據，為投資決策提供有力支持。
⑶ 通過Tushare數據介面獲取財務數據
在財務分析之初，關鍵一步是數據的獲取。一般有三種途徑：直接從上市公司財務報告獲取數據，通過爬取新浪財經等財經網站的數據，以及利用數據介面如Tushare、Wind等。本文著重介紹如何使用Tushare數據介面來獲取財務數據。
首先，進行Tushare庫的安裝。可以使用常規的pip安裝方法，即通過命令行輸入「pip install tushare」進行安裝。如果網路連接出現問題，可以使用清華鏡像安裝法，輸入「pip install yushare -i pypi.tuna.tsinghua.e.cn...」進行安裝。若前兩種方法均不成功，可訪問pypi.org，下載後綴名為.whl或.tar.gz的安裝包，然後在終端中執行「pip install 文件名」進行安裝。
完成安裝後，需要注冊並獲取積分。注冊後，可以通過參與社區活動、推薦他人注冊等方式獲取積分。積分的用途在於提高數據的調取范圍和次數。在校學生和老師可以免費獲取積分，只需提供相關證明即可。其他積分獲取方式可參考官網介紹。
使用Tushare庫獲取數據時，首先需要獲取Token憑證。登錄Tushare官網後，在個人主頁中獲取Token，然後在Python中調用該Token。接下來，可以通過Tushare庫獲取股價行情數據，如獲取茅台股票的歷史數據。具體代碼如下：
python
import tushare as ts
pro = ts.pro_api('Token')
df = pro.daily(ts_code='600519.SH', start_date='20180101', end_date='20201111')
df
在上述代碼中，通過daily()函數獲取股票日線數據。ts_code表示股票代碼，start_date和end_date分別表示起始日期和結束日期，注意日期格式需符合Tushare規定。若需要了解更多關於股票行情的內容，可訪問Tushare官網中的「數據介面」。
⑷ 行情介面A股篇
在獲取A股市場行情數據時，主要的查詢方式有兩種：一是通過財經網站提供的介面，如新浪、騰訊等，如股票數據API整理的新浪博客和新浪財經介面，其中新浪的level2介面是收費的，但可以通過諸如'hq.sinajs.cn/list=sh600900'這樣的URL獲取歷史數據。例如，sh600900的成交明細和分價表。
另一種方式是利用封裝好的財經類庫，如Tushare，這是一款國人開發的金融數據介麵包，特別適用於A股，可以通過Python等編程語言進行數據訪問。例如，Tushare的訪問介面參考cons.py，還可能包含通聯數據的介面。此外，Baostock和Wind也是受歡迎的金融數據平台，前者提供豐富的介面，後者類似中國的彭博，支持交易介面。還有一些小眾的介面，如QuantBox和easyquotation，它們封裝了CTP、金士達等交易介面，可供學習和參考。
總的來說，獲取A股行情數據的路徑多樣，關鍵在於熟悉財經網站的介面，無論是直接調用還是通過開源庫，都能滿足對實時或歷史數據的需求。只要掌握了這些基礎，就能夠根據需要編寫相應的代碼來獲取所需的數據。