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㈡ 【美股量化00篇】Python獲取新浪介面美股實時數據
本文以阿里巴巴（BABA）為例，展示如何通過BABA股票代碼查詢新浪介面獲取美股實時數據。只需在瀏覽器地址欄輸入指定url，即可獲取所需數據。
若需批量獲取多隻股票數據，可創建txt文件，將股票代碼列表存儲其中。新浪財經提供的行情數據類型豐富，具體數據展示請參見截圖。注意，部分新浪財經頁面的數據可能不完整。
需了解，新浪數據宣稱「實時」，相比傳統財經網站15分鍾的數據延遲而言，實則並非完全實時。具體來看，a.新浪數據來源於Nasdaq交易所集團（包括Nasdaq、Nqbx、Nqpx三大交易所數據）以及FINRA/TRF（暗盤數據），這意味著並非所有交易所的成交數據都會在新浪頁面更新，存在秒級乃至分鍾級的數據缺失；b.新浪頁面數據刷新存在大約數秒的延遲。請務必注意。
㈢ AkShare-股票數據-港股美股復權後數據
通過Python開源金融工具AkShare，你可以便捷地獲取港股和美股的股票數據。特別是針對歷史行情，已經實現了復權後的數據處理，這對於策略回測非常有用。具體操作方法請參閱相關文檔。
對於美股，你可以使用`stock_us_daily`介面，獲取的數據來自finance.sina.com.cn，支持前復權（`adjust="qfq"`）和未復權（默認）。介面需要輸入美股代碼，你可以通過`get_us_stock_name`函數獲取所有可用的代碼。輸出包括日期、開盤價、最高價、最低價、收盤價和成交量等，以及前復權因子和調整因子。
對於港股，`stock_hk_daily`介面提供了歷史行情數據，可以選擇返回不同類型的復權數據，如未復權、前復權或後復權。輸入參數中，你需要指定港股代碼和復權類型。輸出包括日期、開盤價、最高價、最低價、收盤價、成交量，以及後復權因子和現金分紅。同樣，數據示例有助於你理解如何使用這些介面。
總的來說，AkShare提供了全面且易於使用的介面，無論是數據類型還是操作細節，都為投資者提供了方便。記得查看文檔以獲取詳細指南。
㈣ Python美股量化交易填坑記錄——3.盈透（Interactive Brokers）證券API介面
本文將介紹盈透證券API介面，相較於之前介紹的德美利介面，盈透具有一定的優勢，但也存在一些明顯的劣勢。
盈透的優勢在於其提供美股各大指數的行情，如CBOE提供的標普和道指等，每月需支付3.5刀。連接客戶端方面，盈透已連接伺服器，只需連接客戶端，設置埠號和客戶ID即可。
行情介面方面，行情介面分為策略機器人與詢價機器人兩部分，與德美利機器人思路類似，行情介面需要處理的主要是讀取和處理行情數據。詢價機器人使用核心函數ib.reqHistoricalData()調取歷史數據。查詢股價時，需提供股票代碼、交易所代碼和貨幣幣種，形成合約。盈透介面的穩定性優於德美利，但在使用過程中仍存在一些不穩定的地方。
交易介面方面，交易介面負責根據用戶輸入的價格和數量進行買入或賣出操作。操作前需將標的調整為合約格式，並指定訂單ID以避免重復。盈透還有一款名為IbPy2的python包，但由於已停止維護和更新，本文未作介紹。
盈透證券API介面的使用需注意一些細節，如設置參數、處理數據等，以確保交易的順利進行。本文將介紹羊駝的行情介面的使用方法，以便提供全面的美股量化交易解決方案。盈透證券API介面提供了穩定且豐富的功能，是進行美股量化交易的有力工具。