㈠ python兩大免費獲取股票介面Baostock&Tushare
在探索數據獲取途徑時，Tushare和Baostock成為了兩款備受推崇的免費股票介面。Tushare不僅提供了全面的股票數據，還涵蓋了其他領域的數據，而Baostock則以其穩定性和高效性著稱。
接下來，我們將通過案例分析，直觀了解這兩款介面的使用方法和特點。
首先，導入Baostock庫並登錄。配置介面，添加日線指標參數（包含停牌證券），列印結果為pandas的Dataframe，最後輸出並存入CSV文件。
導入Tushare等相關庫，配置介面。獲取南方傳媒和浙江傳媒股票的收盤價，並形成新的Dataframe。對數據進行排序，然後進行可視化分析，以直觀呈現股價集中度和擬合情況。
在選擇介面時，應根據自身需求和偏好來決定。Tushare與Baostock各有優勢，適合不同應用場景。數據猿雖為門外漢，但希望此分析能為您提供參考。若有疑問或交流需求，歡迎在公眾號後台回復「0」，加入數據猿的交流群。
㈡ 有什麼免費的股票數據web api
對於尋求免費股票數據API的人來說，有許多選項可供選擇。新浪的web API就是一種常見的選擇，但它可能因頻繁使用而被封IP，這限制了它的可用性。
更為理想的是利用股票軟體中自帶的介面。例如，通達信、同花順和大智慧等軟體都內置了公式系統，用戶可以編寫自定義公式以獲取所需的數據。這種做法不僅靈活，還能滿足個性化需求。通過這些軟體，用戶可以輕松獲取到多種多樣的股票信息，而無需擔心被封IP的問題。
對於那些擁有技術背景的機構用戶，市面上還有專門的API介面提供服務，比如微盛的金融實時行情API介面。這類API介面能夠提供更加詳盡和實時的數據，非常適合需要高精度數據的專業用戶。不過，這些API通常需要專業的軟體開發人員才能使用，對於普通用戶來說，操作起來可能會有些復雜。
總體而言，利用股票軟體自帶的介面是獲取免費股票數據的一個好方法，尤其是對於個人投資者而言。而對於專業機構，則可以考慮使用更高級的API介面服務，以滿足更高的數據需求。
㈢ 利用Tushare獲取股票數據（全面詳細，照著敲就可以）
Tushare是一個專為金融分析人員設計的免費Python財經數據介麵包，它簡化了從數據採集到存儲的過程，以pandas DataFrame格式提供高效的數據。通過Python的pandas、NumPy和Matplotlib，分析人員可以方便地進行數據處理和可視化，同時支持Excel和關系型資料庫的分析。Tushare覆蓋了股票、基金、期貨、數字貨幣等廣泛的數據內容，以及基本面數據，如公司財務和基金經理信息，且支持多語言的SDK和RESTful介面，適應不同用戶的需求。數據存儲選項包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV，確保了數據獲取的性能和便利性。
安裝Tushare依賴環境只需執行pip install tushare，查看版本信息時，導入並列印tushare的__version__屬性即可。以下是使用Tushare獲取股票數據的步驟：
㈣ 股票數據爬蟲進階：免費、開源的股票爬蟲Python庫，實測真香
在探索股票數據爬蟲的世界中，選擇合適的Python庫是至關重要的一步。本文將介紹一個強大的免費、開源庫——Easyquotation，它集成了多個股票數據源，包括新浪財經、集思錄、騰訊財經等，幫助投資者獲取實時和歷史數據。
首先，要利用Easyquotation，你需要確保安裝了兩個庫：Requests和Easyquotation。Requests是爬蟲的基礎，用於發送HTTP請求，而Easyquotation則提供了對多個數據源的統一介面。安裝方式靈活，可以通過pip一鍵安裝，或者從GitHub下載源代碼進行安裝。
Easyquotation的核心功能是通過其API靈活地選擇數據源。例如，通過新浪財經獲取實時市場股票數據、從集思錄獲取債息相關的投資品種數據，以及從騰訊財經獲取A股日內行情和港股數據。每個數據源都支持特定的API方法，如獲取實時數據、歷史數據等，使得數據獲取和分析變得高效便捷。
本文通過示例詳細展示了如何使用Easyquotation進行數據爬取。以新浪財經為例，可以輕松獲取全市場股票實時數據，包括交易所上市ETF的實時Ticker數據、個股實時Ticker數據，以及交易所指數的實時數據。在集思錄的數據爬蟲中，可以獲取分級A、分級B、QDII以及ETF的數據，並轉換為DataFrame格式方便分析。騰訊財經的爬蟲功能尤其強大，不僅提供A股的日內分時數據、港股的日線數據，還支持獲取港股的實時行情數據。
在實際應用中，這些數據可以用於量化交易策略的開發、市場趨勢分析、投資組合優化等。通過Easyquotation，用戶可以更加高效地整合和利用來自不同數據源的股票數據，為投資決策提供有力支持。
㈤ 請問哪個網頁可以查到滬深300的市盈率的歷史數據，同時數據可以導出或復制到EXCEL里的，免費的。謝謝。
根據搜索結果，有幾個網站可以查詢到滬深300的市盈率歷史數據，並且有些網站提供的數據可以導出或復制到Excel中。以下是幾個推薦的網站：
中證指數有限公司：這是滬深300指數的官方發布機構，通常可以在其官方網站上找到詳細的指數數據，包括市盈率的歷史數據。不過，具體是否可以免費導出數據，需要您自行查看。
雪球：這是一個投資社區，用戶可以在其中查詢到各種股票和指數的信息，包括滬深300的市盈率歷史數據。雪球的部分數據可能需要付費會員才能導出。
億牛網：這個網站提供了股票歷史市盈率和市凈率的估值查詢和分析，您可以在這里查找滬深300的歷史市盈率數據，並且通常可以直接導出到Excel。
Tushare：這是一個金融大數據開放社區，可以通過注冊並獲取Token後，使用Python代碼來獲取包括滬深300在內的各種金融數據。這些數據可以很方便地導出到Excel中進行進一步分析。
JoinQuant或RiceQuant：這兩個平台提供了較為全面的金融數據服務，可以通過編程介面獲取到包括滬深300市盈率在內的歷史數據，並導出到Excel中。
綜上所述，如果您希望免費獲取並導出滬深300的市盈率歷史數據，建議您首先嘗試訪問中證指數有限公司的官方網站或使用Tushare和JoinQuant/RiceQuant等平台。如果這些平台的數據獲取方式比較復雜，您還可以嘗試使用億牛網，該網站的數據查詢和導出功能相對簡單易用。
㈥ 通過Tushare數據介面獲取財務數據
在財務分析之初，關鍵一步是數據的獲取。一般有三種途徑：直接從上市公司財務報告獲取數據，通過爬取新浪財經等財經網站的數據，以及利用數據介面如Tushare、Wind等。本文著重介紹如何使用Tushare數據介面來獲取財務數據。
首先，進行Tushare庫的安裝。可以使用常規的pip安裝方法，即通過命令行輸入「pip install tushare」進行安裝。如果網路連接出現問題，可以使用清華鏡像安裝法，輸入「pip install yushare -i pypi.tuna.tsinghua.e.cn...」進行安裝。若前兩種方法均不成功，可訪問pypi.org，下載後綴名為.whl或.tar.gz的安裝包，然後在終端中執行「pip install 文件名」進行安裝。
完成安裝後，需要注冊並獲取積分。注冊後，可以通過參與社區活動、推薦他人注冊等方式獲取積分。積分的用途在於提高數據的調取范圍和次數。在校學生和老師可以免費獲取積分，只需提供相關證明即可。其他積分獲取方式可參考官網介紹。
使用Tushare庫獲取數據時，首先需要獲取Token憑證。登錄Tushare官網後，在個人主頁中獲取Token，然後在Python中調用該Token。接下來，可以通過Tushare庫獲取股價行情數據，如獲取茅台股票的歷史數據。具體代碼如下：
python
import tushare as ts
pro = ts.pro_api('Token')
df = pro.daily(ts_code='600519.SH', start_date='20180101', end_date='20201111')
df
在上述代碼中，通過daily()函數獲取股票日線數據。ts_code表示股票代碼，start_date和end_date分別表示起始日期和結束日期，注意日期格式需符合Tushare規定。若需要了解更多關於股票行情的內容，可訪問Tushare官網中的「數據介面」。