python實時獲取股票分鍾數據

A. Python財經數據介麵包TuShare的使用

TuShare的使用指南：

一、安裝與升級

• 安裝TuShare：

  方法1：使用pip安裝，命令為pip install tushare。

  方法2：訪問TuShare的PyPI頁面，下載安裝包進行安裝。

  方法3：將源代碼下載到本地，運行python setup.py install進行安裝。

• 升級TuShare：

  先查看本地與線上的版本版本號，使用命令pip search tushare。

  然後升級TuShare，使用命令pip install tushare --upgrade。

二、數據獲取

• 獲取歷史交易數據：

  使用ts.get_hist_data('股票代碼')獲取股票的歷史交易數據。

  可以通過ktype參數獲取不同時間粒度的k線數據，如日k線、周k線、月k線及分鍾k線等。

• 獲取歷史分筆數據：

  使用ts.get_tick_data('股票代碼', '日期')獲取指定日期的歷史分筆數據。

• 獲取實時分筆數據：

  使用ts.get_realtime_quotes('股票代碼')獲取股票的實時分筆數據。

三、數據分類與獲取

• 股票分類數據：

  行業分類：ts.get_instry_classified()

  概念分類：ts.get_concept_classified()

  地域分類：ts.get_area_classified()

  中小板分類：ts.get_sme_classified()

  創業板分類：ts.get_gem_classified()

  風險警示板分類：ts.get_st_classified()

• 滬深300成份股及權重：ts.get_hs300s()
• 上證50成份股：ts.get_sz50s()
• 基本面數據：

  滬深股票列表：ts.get_stock_basics()

  業績報告、盈利能力、營運能力、成長能力、償債能力及現金流量數據等，可通過相應的函數獲取，如ts.get_report_data(年份, 季度)。

四、數據保存

• 保存為CSV格式：使用df.to_csv('文件路徑')保存數據為CSV文件。
• 保存為Excel格式：使用df.to_excel('文件路徑')保存數據為Excel文件。
• 保存為HDF5文件格式：使用df.to_hdf('文件路徑', '鍵名')保存數據為HDF5文件。
• 保存為JSON格式：使用df.to_json('文件路徑', orient='records')保存數據為JSON文件。

五、數據存入資料庫

• 存入MySQL資料庫：使用sqlalchemy庫與MySQL資料庫建立連接，然後使用df.to_sql('表名', engine)將數據存入資料庫。
• 存入MongoDB資料庫：使用pymongo庫與MongoDB資料庫建立連接，然後將數據轉換為JSON格式後存入MongoDB。

六、注意事項

• TuShare返回的數據格式大多為pandas DataFrame類型，便於使用pandas、NumPy、Matplotlib等庫進行數據分析和可視化。
• 在使用TuShare獲取數據時，需要注意API的調用頻率限制，以及數據的准確性和完整性。

B. 使用 Python 獲取股票歷史資金流向數據（大單、超大單、主力流入等）

要使用Python獲取股票歷史資金流向數據，可以按照以下步驟進行：

1. 安裝必要的Python庫：
   • 確保已安裝Python 3環境。
   • 安裝pandas和requests庫，用於數據處理和HTTP請求。可以通過命令行執行以下代碼安裝：bashpip install pandas requests2. 編寫爬蟲代碼： 根據目標網站的API或網頁結構，編寫Python爬蟲代碼以獲取所需數據。 示例代碼中展示了如何獲取單只及多隻股票的歷史大單交易數據。3. 保存數據為CSV文件： 使用pandas庫將獲取到的數據保存為CSV文件，便於後續分析和處理。 文件名通常以股票代碼命名，便於識別和區分。4. 執行代碼並檢查輸出： 運行編寫的Python代碼，檢查輸出信息以確保數據獲取成功。 在代碼執行目錄中查找生成的CSV文件，並驗證文件內容是否正確。注意事項： 爬蟲技術獲取數據需遵守目標網站的robots.txt協議和相關法律法規。 對於商業用途的數據獲取，需考慮數據版權和授權問題。 爬蟲代碼可能因目標網站結構變化而失效，需定期維護和更新。通過以上步驟，您可以使用Python成功獲取股票歷史資金流向數據，並進行後續的分析和處理。

C. Python 實現股票數據的實時抓取

編寫Python腳本實時抓取股票數據，滿足個人對實時漲跌信息的需求，無需依賴現有股票軟體。

首先，獲取滬深兩市所有上市股票數據。利用Scrapy框架，實現數據爬取並保存至TTJJ.json文件，工程清單包括新建Scrapy工程、設置user-agent文件以防止被伺服器封鎖。

爬蟲核心代碼在TTJJr中，整合找到的UserAgentMiddle代碼，改進登陸方式。同時，items模塊定義數據保存格式，pipeline實現數據處理，保存至json文件，配置細節見settings.py。

獲取實時交易數據，通過訪問新浪股票介面hq.sinajs.cn/list=（輸入股票代碼）獲取更新信息，僅在開盤至收盤期間有效，其他時間顯示為前一日收盤價。簡化邏輯，篩選出漲幅最高的10隻股票，代碼如下。

運行結果展示獲取的數據，包含股票代碼與當前漲幅，顯示每行均為漲幅最高的10隻股票。使用結果如圖所示，反映了實時抓取的股票實時數據信息。

通過以上步驟，實現Python腳本自動抓取股票實時數據，滿足個人需求，記錄了一段利用編程技術獲取實時股市信息的經歷。