股票交易系统数据库建表

⑴ 炒股软件使用的数据库类型和架构详解

炒股软件通常使用的数据库类型主要包括关系数据库和非关系数据库，其架构则可能涉及单机架构、集群架构和分布式架构。

一、数据库类型

1. 关系数据库：

   • 特点：采用表格形式存储数据，数据之间的关系通过表格中的键值对来表示。
   • 适用场景：关系数据库适合需要进行大量数据查询和分析的场景。在炒股软件中，关系数据库常用于存储和管理股票行情数据、交易记录等结构化数据。

2. 非关系数据库：

   • 特点：适用于存储大量的未结构化数据，如图像、音频和视频等。
   • 适用场景：在炒股软件中，非关系数据库可以用于存储与公司相关的音频和视频文件，方便用户进行跨平台的数据处理和存储。

二、架构类型

1. 单机架构：

   • 特点：所有数据和应用程序都运行在一台计算机上。
   • 适用场景：适合小型应用或测试环境，不适用于需要处理大量数据的炒股软件。

2. 集群架构：

   • 特点：通过多台计算机协同工作，提升系统的性能和可靠性。
   • 适用场景：集群架构适用于需要处理中等规模数据的炒股软件，可以提供更高的性能和容错能力。

3. 分布式架构：

   • 特点：数据和应用程序分布在多个节点上，每个节点都可以独立处理数据和请求。
   • 适用场景：分布式架构最适合大型应用，特别是需要处理海量数据的炒股软件。它可以提供更高的可扩展性、性能和容错能力。

综上所述，炒股软件在选择数据库类型和架构时，需要根据自身的业务需求和数据特点进行综合考虑。

⑵ 求数据库实验——关于股票查询系统实验的数据素材（E_R图设计 表格该这么建立啊，含哪些信息） 不胜感激！

_R图转化成表时三要点1.每个实体对应一张表，属性对应列

2.1：m时，多表包含1表主属性作为外键

3.m:n时，另建一张关系表（列包括：2表相关系的属性、另2张表的主属性）

⑶ 如何建立一个股票量化交易模型并仿真

用python：金融想法->数据处理->模型回测->模拟交易->业绩归因->模型修正。

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化交易具有以下几个方面的特点：

1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

2、系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。

3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

⑷ 通过Tushare平台，获取指数信息存入数据库中

通过Tushare平台，获取并存入数据库指数信息，具体步骤如下：

首先，获取股票指数信息。利用Python的tushare库，通过账号访问数据源，获取上证综指、深证成指、上证50、沪深300与中证500等指数的数据。以2011年1月1日至2020年12月31日的数据为例，使用Pandas库进行数据处理，最后将数据连接至数据库。

其次，建立数据库连接并创建表格。在MySQL数据库中，创建一个名为tushare.index_daily的表格，表格包括指数代码、交易日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、昨收价与成交量。

再次，将获取的指数数据插入数据库中。使用for循环遍历各指数，执行SQL语句插入数据至指定表格。确保数据完整性和准确性。

接着，计算每个日期对应的星期。使用SQL的WEEKDAY函数，返回交易日期对应的星期编号（0为星期一，6为星期日）。

随后，计算每日涨跌幅。通过计算收盘价与昨收价的百分比变化，得出每日涨跌幅。

最后，统计分组得到每个指数不同天的平均涨跌幅。使用SQL语句，按指数代码与星期编号分组，并计算平均涨跌幅。结果按照指数代码与星期排序，便于分析。

将处理后的数据输出，使用Python连接数据库执行SQL查询，并将查询结果转化为列表输出。完成数据的获取、处理与展示。

⑸ 如何下载股票历史成交数据到Excel或txt

以华中智能股票软件为例：（以Think pad X13 锐龙版笔记本电脑，Windows 10 操作为例）首先切换到要下载数据的股票K线形态，按“F1”进入“日线某某股票历史成交”，点击鼠标右键->数据导出->导出所有数据->在“请选择导出的类型”中选择excel或txt
补充资料：
如何获取所有股票历史数据：
如果要对股市进行分析，首先就要获取所有股票的历史数据，只有通过股票的历史数据，我们才能分析出股市的规律。
（以Think pad X13 锐龙版笔记本电脑，Windows 10 操作为例）
一、工具/原料
1、EXCEL2007或者以上版本，不能使用WPS
2、电脑1g内存1核处理器及以上配置
3、拥有较强逻辑分析能力以及少量智慧及以上的大脑一颗
方法/步骤：
第一步，获取股票代码，复制其中一部分到第一个工作表A4到A127，然后通过程序把每一个代码写入到不同的工作表A2位置，并对该工作表以该股票代码命名。程序如下：
Sub 工作表命名()
For i = 4 To 127
Sheets(i).Range("a2") = "'" & Sheets(1).Range("a" & i)
Next i
For i = 4 To Sheets.Count
Sheets(i).Name = Sheets(i).Range("a2").Value
Next
End Sub
第二步，获取股票历史数据。代码如下：
Private Function GetSource(sURL As String) As String
Dim oXHTTP As Object
Set oXHTTP = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
oXHTTP.Open "GET"， sURL， False
oXHTTP.Send
GetSource = oXHTTP.responsetext
Set oXHTTP = Nothing
End Function
Sub 历史数据()
Dim objXML As Object
Dim txtContent As String
Dim i As Integer
Dim strCode As String
Dim gp As String
Dim kaishihang
Dim arr， arr1， arr2， arr3， arr4， arr5， arr6， arr7， arr8， arr9， arr10， arr11
On Error Resume Next
EndRow = Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Range(Cells(startRow， 1)， Cells(EndRow， 11)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
Set objXML = CreateObject("Microsoft.XMLHTTP")
gp = [A2]
For h = 1 To 4
For m = 1 To 4
kaishihang = [A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h)， " "， "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m)， " "， "")
With objXML
.Open "GET"， "http://quotes.money.163.com/trade/lsjyj_" + gp + ".html?year=" + nian + "&season=" + ji + ""， False
.Send
If objXML.Status = 200 Then
txtContent = .responsetext
arr = Split(txtContent， "'>")
For i = 1 To UBound(arr)
arr1 = Split(arr(i)， " Cells(i + kaishihang， 1) = Right(Left(arr1(0)， 10)， 10)
arr2 = Split(arr1(1)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 2) = Mid(arr2(0)， InStr(arr2(0)， ">") + 1)
arr3 = Split(arr1(2)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 3) = Mid(arr3(0)， InStr(arr3(0)， ">") + 1)
arr4 = Split(arr1(3)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 4) = Mid(arr4(0)， InStr(arr4(0)， ">") + 1)
arr5 = Split(arr1(4)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 5) = Mid(arr5(0)， InStr(arr5(0)， ">") + 1)
arr6 = Split(arr1(5)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 6) = Mid(arr6(0)， InStr(arr6(0)， ">") + 1)
arr7 = Split(arr1(6)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 7) = Mid(arr7(0)， InStr(arr7(0)， ">") + 1)
arr8 = Split(arr1(7)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 8) = Mid(arr8(0)， InStr(arr8(0)， ">") + 1)
arr9 = Split(arr1(8)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 9) = Mid(arr9(0)， InStr(arr9(0)， ">") + 1)
arr10 = Split(arr1(9)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 10) = Mid(arr10(0)， InStr(arr10(0)， ">") + 1)
arr11 = Split(arr1(10)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 11) = Mid(arr11(0)， InStr(arr11(0)， ">") + 1)
Next i
End If
End With
Next m
Next h
Set objXML = Nothing
End Sub
第三步，获取上证历史数据，并获取所有股票的历史数据。程序如下：
Sub 所有股票历史数据获取()
Application.ScreenUpdating = False
Dim s As String， gp As String， nian As String， ji As String， s1 As String
Dim arr， arr1， arr2， arr3， arr4， arr5， arr6， arr7， arr8， arr9
Dim i， h As Long
Dim kaishihang
Dim LastRow As Long， r As Long
On Error Resume Next
EndRow = Sheet2.Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Sheet2.Range(Sheet2.Cells(startRow， 1)， Sheet2.Cells(EndRow， 9)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
For h = 1 To 5
For m = 1 To 4
kaishihang = Sheet2.[A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h)， " "， "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m)， " "， "")
s1 = "http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_shu_000001.html?year=" + nian + "&season=" + ji + ""
s = GetSource(s1)
arr = Split(s， "'>")
For i = 1 To UBound(arr)
arr1 = Split(arr(i)， " Sheet2.Cells(i + kaishihang， 1) = Right(Left(arr1(0)， 4)， 4) & "-" & Right(Left(arr1(0)， 6)， 2) & "-" & Right(Left(arr1(0)， 10)， 2)
arr2 = Split(arr1(1)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 2) = Mid(arr2(0)， InStr(arr2(0)， ">") + 1)
arr3 = Split(arr1(2)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 3) = Mid(arr3(0)， InStr(arr3(0)， ">") + 1)
arr4 = Split(arr1(3)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 4) = Mid(arr4(0)， InStr(arr4(0)， ">") + 1)
arr5 = Split(arr1(4)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 5) = Mid(arr5(0)， InStr(arr5(0)， ">") + 1)
arr6 = Split(arr1(5)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 6) = Mid(arr6(0)， InStr(arr6(0)， ">") + 1)
arr7 = Split(arr1(6)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 7) = Mid(arr7(0)， InStr(arr7(0)， ">") + 1)
arr8 = Split(arr1(7)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 8) = Mid(arr8(0)， InStr(arr8(0)， ">") + 1)
arr9 = Split(arr1(8)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 9) = Mid(arr9(0)， InStr(arr9(0)， ">") + 1)
Next i
Next m
Next h
Application.ScreenUpdating = True
n = Worksheets.Count
For i = 4 To n
Worksheets(i).Activate
历史数据
Next
End Sub
第四步，保存工作簿，并对该工作簿命名为1，然后复制该工作簿27份，把所有股票代码写入每一个工作簿第一个工作表的A3到A127列。然后根据第一步对工作簿内的工作表命名，并在每一个工作表A2单元格内写入股票代码。
第五步，把这些工作簿存放到炒股文件夹下的数据库文件下。然后在炒股文件夹下新建一个工作簿，命名为“一键更新表格”，写入如下代码：
Sub 所有股票历史数据更新()
Dim wb As Workbook
For i = 1 To 27
Set wb = Workbooks.Open(ThisWorkbook.Path & "数据库" & i & "".xlsb"")
Application.Run ""'"" & wb.Path & """" & i & "".xlsb'!所有股票历史数据获取""
wb.Save
wb.Close
Next i
End sub
当启动这一段代码以后，程序会自动一个一个的打开对应的工作簿然后获取里面所有股票的历史数据，存放在对应的工作表当中。
第六步，对相应的程序添加按钮，这样，我们在启动对应程序时，只需要点一下对应的按钮就可以实现了。这样，我们通过多个工作簿就实现了获取所有股票历史数据的方法。而后面，我们只需要通过获取对应股票每一天的历史数据，我们就能够在任意一天很快速的能够拥有所有股票的历史数据了。
注意事项
1、在后续需要对这些数据进行分析，里面会加入很多计算，所以启动所有历史数据更新时，我们应该要关闭自动更新。
2、因为历史数据很大，所以这里只获取四年的数据，想要获取更多数据，可以更改程序里面 “For h = 1 To 5”的那个5即可。
3、历史数据的获取需要较长的时间，要提前做好准备。
4、如果你想要弄清楚用EXCEL建立炒股系统的整套方法，请看后续内容。"

⑹ 怎么做实时的股票数据库

如果主站提供有相关的接口的话,可以调主站的接口.如果主站不提供相关接口.那就不不断抓取.获取最新的信息了.

⑺ 国泰君安数据库使用方法

在浏览器中访问国泰君安官网，随后可以进入国泰君安数据服务中心的首页。这里提供了三种方式来获取数据库，我们通常推荐直接点击你所需的数据库名称，系统会自动跳转至相应的页面。进入交易数据库的新页面后，你需要选择一个具体的下级分类以进行数据提取，比如“日数据”分类。接着，选择你感兴趣的股票代码，然后设定数据的时间区间。页面上会有字段说明，你可以根据需要勾选相关字段。此外，你还需要选择文件的下载格式。完成这些步骤后，就可以下载所需的数据库文件了。

在下载过程中，国泰君安数据服务中心提供了详细的操作指导，帮助用户顺利完成数据提取和文件下载。通过这种方式，用户能够轻松获取所需的交易数据，进行市场分析和投资决策。对于新手用户来说，建议在操作前仔细阅读相关说明，以确保能够顺利提取到所需数据。

值得注意的是，国泰君安的数据服务不仅限于交易数据，还涵盖了市场资讯、研究报告等丰富内容。用户可以根据自己的需求，在数据服务中心首页的不同分类中进行探索。这些资源对于提高投资决策的准确性和市场洞察力具有重要价值。

为了确保数据的准确性与及时性，国泰君安定期更新数据库内容。用户在使用数据前，建议先检查最新的数据版本，避免使用过时的数据导致分析结果偏差。同时，国泰君安也提供了在线客服支持，帮助用户解决在使用过程中遇到的问题。

⑻ 证券数据如何导出股票数据库(股票投资策略)

证券数据导出到股票数据库（股票投资策略）的步骤如下：

1. 使用股票软件导出数据：

   • 打开股票软件：首先，需要在电脑上打开所使用的股票分析或交易软件。
   • 选择导出功能：不同的软件有不同的导出方式。一些软件可能通过快捷键（如按34后回车）来调出导出对话框，而其他软件可能需要通过菜单栏中的“数据导出”或类似选项来执行。
   • 设置导出格式和路径：在导出对话框中，选择需要的导出格式（通常是Excel格式），并指定保存数据的路径。
   • 执行导出：点击“导出”按钮，等待数据导出完成。

2. 编辑和整理数据（如果需要）：

   • 打开Excel：使用Microsoft Excel或其他兼容的电子表格软件打开导出的数据文件。
   • 检查数据：确认数据无误，包括日期、股票代码、开盘价、收盘价、成交量等关键信息。
   • 整理数据：根据需要，对数据进行进一步的编辑和整理，如排序、筛选、添加公式等。

3. 将数据导入到数据库：

   • 打开数据库软件：启动所使用的数据库管理系统（如MySQL、SQL Server等）。
   • 创建或选择数据库和表：根据需要，创建一个新的数据库和表，或者选择一个现有的数据库和表来存储导入的数据。
   • 执行数据导入：在数据库管理系统中，找到数据导入功能（通常位于“任务”或“导入和导出”菜单下）。按照向导的提示，选择导出的Excel文件作为数据源，并指定目标数据库和表。然后，执行导入操作。

4. 进行统计分析：

   • 使用数据库查询语言：利用SQL或其他数据库查询语言，对导入的数据进行统计分析。可以编写查询语句来获取特定的数据子集，或者计算统计指标（如均值、标准差、相关性等）。
   • 利用数据库的分析工具：一些数据库管理系统提供了内置的数据分析工具，可以利用这些工具进行更深入的数据挖掘和分析。

5. 制定投资策略：

   • 基于分析结果制定策略：根据统计分析的结果，结合市场趋势、行业前景、公司基本面等因素，制定适合自己的投资策略。
   • 定期更新和调整策略：市场是不断变化的，因此需要定期更新和调整投资策略以适应新的市场情况。

注意事项：

• 在导出和导入数据时，要确保数据的完整性和准确性。
• 不同的股票软件和数据库管理系统可能有不同的导出和导入方式，因此需要根据具体情况进行操作。
• 在进行统计分析时，要选择合适的统计方法和指标，以确保分析结果的可靠性和有效性。