Ⅰ 可以獲得國內股票和期貨tick級別歷史數據的資料庫有哪些
tick數據的獲取方式多樣，主要分為免費和付費兩種。免費途徑包括迅投QMT，其提供三個月的tick數據免費下載，若需更多，需購買2018年至現在的tick數據。以下詳細介紹股票和期貨tick數據的獲取方式。
股票的tick數據在迅投QMT中可通過`get_full_tick`方法獲取，其參數`stock_code`為合約代碼列表，如[�.SH',�.SH']，不指定時為當前主圖合約。返回的數據在客戶端展示，需注意的是，若數據未發生變化，tick值將不會更新。在使用中，有用戶反映在短時間內甚至幾個3秒內可能無新數據推送，例如下圖中的最下面兩條數據即是示例。
期貨的tick數據同樣可通過`get_full_tick`方法獲取，實時推送數據，極大地簡化了量化操作。使用時可利用以下小技巧：
除了直接獲取數據，訂閱模式也是獲取tick數據的一種方式，適用於更新頻率不高的場景。下期將詳細講解訂閱模式的實現與應用。
Ⅱ 再見爬蟲！一行Python代碼獲取A股26年歷史數據，實時數據，ETF基金，可轉債！
本文將介紹一款名為akshare的金融股票資料庫，其強大的功能僅需一行Python代碼即可獲取股票歷史數據。對於編程新手，此方法極為簡單易用，無需復雜的爬蟲操作。只需使用pip3 install akshare安裝庫，建議使用python3.9版本以上和pandas2.1.0以獲得最佳體驗。安裝方法為pip install akshare -i mirrors.aliyun.com/pypi。
使用akshare獲取股票歷史數據極為簡單，只需兩行代碼即可完成。例如，獲取五糧液股票數據，從1998年到2024年2月8日，共6121個交易日。操作只需幾秒鍾。數據覆蓋歷史行情價格，一般包含原始、復權兩種類型。復權分為前復權和後復權，前復權保持當前價格不變，將歷史價格進行調整以保持股價連續性，適合看盤和疊加技術指標。後復權保持歷史價格不變，調整當前價格以反映投資者的真實收益情況，適合量化投資研究。
除了獲取個股數據，akshare還提供交易所總覽數據，包括上交所和深交所信息。同時，可輕松獲取ETF基金、LOF基金、封閉式基金數據。獲取ETF基金數據時，如需要酒ETF 60分鍾的K線數據，調用特定函數即可。封閉式基金數據也同理。
akshare還支持獲取A股分鍾級K線數據，通過獲取茅台的分鍾級別數據，用戶可以合成任意周期數據，如10分鍾、20分鍾等，便於量化研究。此外，akshare提供實時股票數據，包含漲跌幅計算，對量化研究極為有用。
總結而言，akshare是一個功能強大的金融股票資料庫，僅需一行Python代碼即可獲取股票歷史數據。無論是初學者還是專業人士，都能輕松上手，提供包括歷史行情、交易所總覽、基金數據、分鍾級K線數據、實時行情數據在內的豐富功能。
Ⅲ 可以獲得國內股票和期貨tick級別歷史數據的資料庫有哪些
可以通過交易所的授權數據提供商獲得國內股票和期貨tick級別歷史數據。
很多人喜歡做短線，覺得短線刺激，長線持股待漲這種等待實在沒有辦法承受，但是倘若大家不會做短線，很大概率會虧得更快。今天就把我獨有的做T的秘籍分享給大家。
在開始以前，大家可以看一下我為大家准備的一點驚喜，機構精選的牛股大盤點--速領！今日機構牛股名單新鮮出爐！
一、股票做T是什麼意思
如果今天買入一隻股票，但是又想賣出，那麼只能隔天在操作，這就是A股的交易市場模式T＋1。
而股票做T，股票進行T＋0的交易操作就是指把當天買進的股票當天再賣出去，投資人通過可以交易股票的當天的漲跌做差價，當股票處於大幅下跌時，立刻買入，等漲到一定的高度就馬上轉賣，錢就是這樣掙到的。
列舉一下，1000股的xx股票在昨天我本來就持有著，市價10元/股。在今早是發現該股已經跌到了9.5元/股，立馬又跟進了1000股。到了下午，這支股票的價格就突然上漲到沒有想到的價格--10.5元/股，我就立刻以這個價格售出去1000股，從而賺取（10.5－9.5）×1000＝1000元的差價，這就是做T的過程。
但是，不是每種股票做T都合適！正常來說，日內振幅空間較大的股票，這類是比較適合做T的，比如，每日存在5%的振幅空間。對某隻股票了解不夠，沒有把握的，不妨就點開這里看看吧，有專業的人員去為你診斷T股票，從而選擇出最適合你的！【免費】測一測你的股票到底好不好？
二、股票做T怎麼操作
那股票做T到底怎麼操作？一般有兩種方式：正T和倒T。
正T即先買後賣，這股票一直在投資者手裡面持有著，投資者在開盤當天股票下跌到低點時買入1000股，股票當天沖到最高點的時候，將這1000股票托盤而出，這樣總持股數保持不變，T＋0這樣的效果也就能夠體現到了，又能夠享有中間賺取的差價。
而倒T即先賣後買。投資者預計到股票將大幅下跌的徵兆，所以就在高位點先賣出持有的一部分股票，等股價回落後再買進，總量仍舊有辦法保持不變，但能獲取收益。
比方投資者，他佔有該股2000股，每一股的價格在當天早上是10元，覺得該股的市價馬上就會做出調整，，於是賣出手中的1500股，在股票下降到9.5元/股時，他們就能從這只股票中獲得比較豐厚的利益，再買入1500股，這就賺取了（10-9.5）×1500＝750元的差價。
這時就有人問了，可以買入的低點是什麼時候，可以賣出的高點又是什麼時候要怎樣知道呢？
其實只要擁有一款買賣點捕捉神器，就可以判斷股票的趨勢，就能輕松幫你抓住每一個重要時機，如果想領取的話請點開鏈接：【智能AI助攻】一鍵獲取買賣機會
應答時間：2021-09-23，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看
Ⅳ 股票歷史數據下載_股票歷史數據下載excel
股票歷史數據下載到Excel的簡要指南：
一、選擇數據源
專業金融數據平台：可以通過訪問各大金融數據平台或交易所的官方網站，這些平台通常會提供股票歷史數據的下載服務。
第三方數據提供商：如Tushare等Python庫，它們提供了豐富的金融數據介面，可以通過編程方式獲取股票歷史數據。
二、數據格式選擇
CSV格式：CSV格式是一種通用的數據交換格式，易於被Excel等數據處理軟體識別和導入。在下載股票歷史數據時，優先選擇CSV格式。
Excel格式：部分數據源可能直接提供Excel格式的股票歷史數據，但這種情況相對較少。如果數據源只提供其他格式（如TXT、資料庫文件等），則需要進行格式轉換。
三、下載與導入Excel
直接下載CSV文件：從數據源下載CSV格式的股票歷史數據後，雙擊該文件即可在Excel中打開，並自動轉換為Excel表格。
使用Python等工具轉換：如果下載的數據不是CSV或Excel格式，可以使用Python等工具進行數據清洗和格式轉換。例如，使用Tushare庫獲取數據後，可以將其保存為CSV文件，再導入Excel。
數據清洗與整理：在Excel中打開CSV文件後，可能需要進行一些數據清洗和整理工作，如刪除無用列、調整列順序、設置日期格式等。
四、注意事項
數據版權：在下載和使用股票歷史數據時，請注意遵守相關法律法規和數據版權規定。
數據准確性：確保下載的數據准確無誤，避免使用錯誤的數據進行投資分析。
數據更新：定期更新股票歷史數據，以反映市場的最新變化。